T/CI 024-2021 城市群生态安全协同会诊技术规范

3 协同会诊指标体系　2
3.1 协同会诊指标选取原则　2
3.2 协同会诊指标体系的构成　2
3.3 协同会诊指标的计算　3
3.4 协同会诊指标权重赋值　5
4 协同会诊技术过程　6
4.1 协同会诊数据采集　6
4.2 原始数据校验流程与方法　6
4.3 数据分析流程与方法　6
4.4 数据采集空间范围和时间要求　6
4.5 协同会诊指标的量化识别　6
4.6 协同会诊指标权重计算方法　6
4.7 协同会诊指数计算方法与分级标准　7
5 协同会诊结果检验　8
2.1 生态安全压力（ecological security pressure）：表示人类活动给生态安全带来的负荷，包含人口承载、人口增长、城镇扩张、经济结构、社会发展、水资源保护、生态安全保护、经济强度、能源消费等体现生态安全压力的指标。
2.2 生态安全状态（ecological security status）：表示研究区域狭义的生态安全状态，包含能源消费、水资源、碳排放、生态破坏、城镇绿化、湿地水域、工业环境、大气环境等八大生态安全状态。
2.3 生态安全响应（ecological security response）：表示人类面临生态安全问题时所采取的对策，包含产业、经济、生活、工业、社会、水资源、科技等七大生态安全响应。
2.4 主观赋权法（subjective weighting method）：根据专家专业知识经验主观研判指标权重，决策结果存在一定的主观随意性，如层次分析法（AHP），专家调查法（Delphi）等。
2.5 客观赋权法（objective weighting method）：即依据原始数据之间的关系和数理特性计算权重，具有较强的客观性与数理依据，但是缺乏对指标本身的概念分析，如变异系数、熵值法等。
2.6 正向指标（positive indicator）：在多指标综合评价中，指标值越大评价越好，称为正向指标。
2.7 逆向指标（reverse indicator）：在多指标综合评价中，指标值越小评价越好，称为逆向指标。
2.8 城市群（Urban Agglomeration）：指在特定地域范围内，以1个超大、特大或辐射带动功能强的大城市为核心，由至少3个以上都市圈（区）或大城市为基本构成单元，依托发达的交通通信等基础设施网络，所形成的空间组织紧凑、经济联系紧密、并最终实现高度一体化的城市组合体。
2.9 共线性（multicollinearity）：指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。
2.10 方差膨胀因子（variance Inflation Factor）：是指解释变量之间存在多重共线性时的方差与不存在多重共线性时的方差之比。方差膨胀因子越大，显示共线性越严重。
2.11 拮抗（antagonism）：是一种物质过程被另一种过程所阻抑的现象。
2.12 因子分析：在原有变量之间具有较强的相关关系时，因子分析能从原有众多变量中综合出少量具有代表意义的因子变量。
2.13 KMO检验（Kaiser Meyer Olkin measure of sampling adequacy）：是SPSS提供判断原始变量是否适合做因子分析的统计检验方法之一，该值比较观测到原始变量间的相关系数和偏相关系数的大小。较大的KMO值表明适合进行因子分析。
2.14 Bartlett球形检验（Bartlett spherical test）：主要用于检验数据的分布，以及各个变量间的独立情况。